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趙春江:探索“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)機(jī)”發(fā)展新路徑

作者:農(nóng)機(jī)化導(dǎo)報 本站發(fā)布時間:2018年01月30日 收藏

  “互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)領(lǐng)域”融合發(fā)展正引發(fā)新一輪生產(chǎn)力的變革,農(nóng)業(yè)的信息化革命悄然而至。從機(jī)械化“農(nóng)業(yè)3.0時代”向“農(nóng)業(yè)4.0時代”邁進(jìn)的關(guān)鍵階段,農(nóng)機(jī)化與信息化的深度融合已是大勢所趨。未來,信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一,將融進(jìn)農(nóng)機(jī)發(fā)展的各個階段和關(guān)鍵環(huán)節(jié),進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)機(jī)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,全面提升農(nóng)機(jī)化服務(wù)水平。

  首先,要大力發(fā)展智能化的設(shè)計技術(shù),力爭做到從關(guān)鍵部件、整機(jī)結(jié)構(gòu)到整機(jī)系統(tǒng),均實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的設(shè)計。作為智能制造和網(wǎng)絡(luò)制造的核心要素之一,數(shù)字化設(shè)計至關(guān)重要。落實(shí)到農(nóng)機(jī)領(lǐng)域,就是要推進(jìn)“生產(chǎn)農(nóng)機(jī)具的企業(yè)與設(shè)計商分離”的模式,雇傭?qū)iT設(shè)計公司進(jìn)行產(chǎn)品外觀設(shè)計,整合多方資源,實(shí)現(xiàn)協(xié)同制造。

  其次,要重點(diǎn)推進(jìn)控制技術(shù)的發(fā)展。農(nóng)機(jī)信息化和智能化的核心技術(shù)是控制技術(shù)。控制技術(shù)包括復(fù)雜機(jī)構(gòu)、動能建設(shè)及機(jī)械化控制等多方面內(nèi)容,也與當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展中**快、**有潛力的無人駕駛緊密聯(lián)系。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)環(huán)境復(fù)雜多變,一味追求如城市道路汽車的完全無人駕駛并不現(xiàn)實(shí),無人駕駛農(nóng)業(yè)機(jī)械更偏向于“輔助人駕駛”。無論是導(dǎo)航控制、變量控制還是其他控制標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù),目前我國的研究基礎(chǔ)較為薄弱,但隨著我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化的持續(xù)推進(jìn),控制技術(shù)對提升農(nóng)機(jī)信息化、自動化和智能化水平的作用日益彰顯。

  第三,要充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)技術(shù)。在實(shí)踐中如何運(yùn)用這些新興技術(shù),是農(nóng)機(jī)行業(yè)亟待思考的問題。想要獲得大數(shù)據(jù),就是要把農(nóng)機(jī)的作業(yè)過程變成數(shù)據(jù)采集過程。以前我國投入市場和生產(chǎn)實(shí)踐中的大都是傳統(tǒng)機(jī)具,未來要力爭實(shí)現(xiàn)以智能化的農(nóng)機(jī)設(shè)備取代傳統(tǒng)裝備,為農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)的積累創(chuàng)造條件。大數(shù)據(jù)的獲取有利于我們對農(nóng)機(jī)領(lǐng)域的關(guān)鍵問題進(jìn)行深度挖掘和分析,例如動力的疲憊性、機(jī)具易損時間段和易損部件等問題,都可通過數(shù)據(jù)分析幫助解決。由此可見,合理利用大數(shù)據(jù)將對農(nóng)機(jī)的管理提升起到十分積極的作用。

  此外,智能感知技術(shù)與驅(qū)動技術(shù)也需進(jìn)一步深入研究,要不斷發(fā)展智能感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)以傳感器為核心的技術(shù),包括機(jī)器作業(yè)對象的感知,作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)工況的感知等等。還要推進(jìn)驅(qū)動技術(shù)進(jìn)步,如液壓驅(qū)動技術(shù)、無機(jī)變速、供電適應(yīng)的驅(qū)動技術(shù)。同時,目前國內(nèi)緊缺的材料、關(guān)鍵部件等基礎(chǔ)性研究也十分迫切,包括整裝系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,土壤、作物、機(jī)器相互作用等的具體研究。復(fù)雜農(nóng)機(jī)的裝備設(shè)計理論、智能感知等方面的基礎(chǔ)研究都需加強(qiáng),是進(jìn)一步提升農(nóng)機(jī)質(zhì)量、促進(jìn)農(nóng)機(jī)領(lǐng)域又好又快發(fā)展的重要捷徑之一。

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新聞來源地址: http://szb.farmer.com.cn/njhdb/
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